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数据缺失下学习贝叶斯网的SEM算法学习贝叶斯网 PACOB算法紧密相关新决策网络 2009/8/17

针对SEM算法易收敛于局部最优的问题，提出一种改进SEM算法——DSEM-PACOB算法，采用PACOB算法提供的良好候选网络及合理的策略，估计节点变量缺失值，并使与待估节点变量紧密相关的若干节点变量直接参与估计。实验结果表明，与SEM算法相比，利用新算法获得的最终解的质量有所提高，且具有更好的稳定性。